JPMorgan introducerar egen AI-chatbot för analys av forskningsresultat

Av | 30 juli 2024


I ett drag som understryker det växande inflytandet av AI i finansbranschen har JPMorgan Chase presenterat en banbrytande generativ AI-produkt. Detta nya verktyg, LLM Suite, hyllas som en ”game-changer” och kan utföra uppgifter som traditionellt tilldelas forskningsanalytiker.

Enligt ett internt memo som erhållits av Financial Timeshar JPMorgan gett anställda inom sin division för kapital- och förmögenhetsförvaltning tillgång till denna stora språkmodellplattform. Memot, som undertecknats av Mary Erdoes, chef för JPMorgans kapital- och förmögenhetsförvaltningsverksamhet, Teresa Heitsenrether, bankens data- och analyschef, och Mike Urciuoli, kapital- och förmögenhetsförvaltningsenhetens informationschef, beskriver LLM Suite som en ”ChatGPT-liknande produkt” utformad för ”produktivitet för allmänna ändamål”.

Syftet med plattformen är att förändra hur anställda arbetar med sina dagliga uppgifter och den har olika funktioner, bland annat skrivfunktion, hjälp med att generera idéer och sammanfattning av dokument. I memot står det: ”Tänk på LLM Suite som en forskningsanalytiker som kan erbjuda information, lösningar och råd om ett ämne.” Dessutom är det inte ett AI-verktyg som utför funktioner på egen hand utan ett tillägg till företagets befintliga applikationer för att hantera finansiell information på ett noggrant sätt – Connect Coach och SpectrumGPT.

JPMorgan inledde processen med att ge flera av sina avdelningar tillgång till LLM Suite tidigare i år, vilket innebär en gradvis implementering av det nya systemet. I dagsläget har uppskattningsvis 50 000 anställda, eller cirka 15% av organisationens personalstyrka, tillgång till den nya plattformen. Antalet analytiker som arbetar för JPMorgan avslöjas inte, men det faktum att innovationen påverkar så många anställda från olika avdelningar väcker frågan om dess relevans för traditionella roller.

Det är värt att nämna att detta är en av de mest omfattande implementeringarna av stora språkmodeller på Wall Street. Morgan Stanley har t.ex. börjat utveckla AI-produkter från OpenAI för att förbättra sin förmögenhetsförvaltning. JPMorgan skiljer sig dock från andra finansiella organisationer genom att utveckla sitt eget AI-verktyg, LLM Suite. Ett starkt skäl till att skapa LLM Suite internt är den höga regleringsnivån inom området finansiella tjänster.

Enligt de strikta regler som gäller för alla finansiella organisationer får JPMorgan-anställda inte använda några AI-chatbottar som utvecklats av andra företag för konsumenter. Dessa inkluderar Anthropics Claude, OpenAI:s GPT och Googles Gemini. Ett annat skäl är att se till att kundinformationen ligger kvar på bankens servrar på ett säkert sätt.

JPMorgan Banks VD Jamie Dimon, som är ett företag som aktivt arbetar med att använda AI för att förbättra tjänsterna till sina kunder, gjorde ett uttalande till investerare i maj: ”AI kommer att förändra alla jobb. Det kan eliminera vissa jobb. En del av det kan skapa ytterligare jobb.” Han fortsatte med att säga: ”Men du kan inte föreställa dig en app, en databas eller ett jobb där det inte kommer att hjälpa, hjälpa eller stödja.” Ett sådant uttalande speglar bankens framåtblickande inställning till AI.

Redan nu bidrar AI-teknik med en betydande summa pengar till banken. Enligt Daniel Pinto, bankens VD, uppgår värdet av den AI-teknik som används för närvarande till mellan 1 och 1,5 miljarder dollar. Detta faktum visar att effekten av AI-användningen är betydande för banken, vilket innebär att den också är till nytta för samhället.

Trots att lanseringen av LLM Suite är ett genombrott för AI-implementering i den finansiella sfären, är det fortfarande möjligt att notera att tekniken har vissa nackdelar. Som alla andra AI-modeller kanske LLM Suite inte fungerar med tillräcklig noggrannhet, kan ”hallucinera” eller tillhandahålla falska uppgifter som korrekt information. I promemorian diskuteras dock inte dessa frågor eller huruvida de existerar.

(Foto av IKECHUKWU JULIUS UGWU)

Se även: Meta avancerar öppen källkod AI med ”gränsnivå” Llama 3.1

Vill du lära dig mer om AI och big data från branschledare? Kolla in AI & Big Data Expo som äger rum i Amsterdam, Kalifornien och London. Det omfattande evenemanget är samlokaliserat med andra ledande evenemang, bland annat Konferens om intelligent automation, BlockX, Veckan för digital omvandling, och Cybersäkerhet & Cloud Expo.

Utforska andra kommande evenemang och webbseminarier om företagsteknik som drivs av TechForge här.

Taggar: , , ,



Source link