För att hålla sig konkurrenskraftig i dagens moderna säljvärld krävs det att man anammar de senaste tekniska trenderna.
Sedan slutet av 2022 – då generativ AI blev allmänt känt tack vare OpenAI:s ChatGPT – har AI varit i framkant av detta skifte och förändrat hur säljteam (liksom de flesta andra team) arbetar och tar kontakt med kunder.
I det här blogginlägget ska vi titta närmare på hur AI effektiviserar försäljningsaktiviteter och hjälper till att öka konverteringsgraden.
Här är de fem bästa sätten som säljteam kan använda AI för att bättre anpassa interaktioner, automatisera administrativt arbete och mer, vilket visar att det inte bara handlar om att sänka kostnaderna utan att förändra hur försäljning sker.
1. Personligt engagemang
En typisk säljcykel är komplex och omfattar flera kontaktpunkter och interaktioner före konvertering. En djupare personalisering innebär att man måste förstå ett prospekts affärsbehov, utmaningar och branschtrender. AI-verktyg är särskilt skickliga på att gå igenom stora datamängder för att få fram insikter som skräddarsyr interaktioner till dessa specifika affärssammanhang.
AI kan t.ex. analysera tidigare interaktioner, t.ex. e-post och engagemangshistorik för att avgöra vilken typ av innehåll eller produktfunktioner som är mest relevanta för en viss kund. På så sätt kan säljteamen erbjuda lösningar som inte bara är generiska tjänster eller produkter, utan som är skräddarsydda för att möta kundens unika utmaningar och mål.
AI kan förbättra strategier för kontobaserad marknadsföring (ABM) genom att göra det möjligt för säljteam att skapa mycket personligt anpassade innehållsstrategier för varje konto. Genom att analysera data från olika beröringspunkter i offert till kontanter processen hjälper AI till att utforma budskap som går hem hos varje beslutsfattare i kundens organisation. Detta riktade tillvägagångssätt stärker inte bara relationerna utan ökar också sannolikheten för att slutföra affärer.
2. Prognoser för försäljning
Exakta försäljningsprognoser är avgörande inom B2B-försäljning, där strategisk planering och resursfördelning är starkt beroende av förväntade försäljningsresultat. AI förbättrar avsevärt precisionen och tillförlitligheten i dessa prognoser genom att analysera stora mängder data och identifiera trender som är svåra att upptäcka.
AI-drivna verktyg för pipelineprognoser använder historiska försäljningsdata, marknadsförhållanden och försäljningsaktiviteter i realtid för att förutsäga framtida försäljningsresultat. Dessa verktyg använder prediktiv analys för att modellera olika scenarier och deras potentiella inverkan på försäljningen, vilket hjälper säljteamen att förbereda sig mer effektivt för framtida marknadsrörelser.
Dessutom kan AI-förbättrade prognosverktyg dynamiskt uppdatera förutsägelser baserat på nya data. Det innebär att försäljningsprognoserna inte är statiska utan utvecklas i takt med att mer interaktions- och transaktionsdata blir tillgängliga. Sådana dynamiska prognoser säkerställer att försäljningsstrategier förblir flexibla och lyhörda för förändringar, vilket ökar den övergripande effektiviteten i försäljningsverksamheten.
Genom att utnyttja AI för avancerade försäljningsprognoser kan B2B-företag inte bara göra prognoser med större precision utan också få strategiska insikter som kan leda till en mer proaktiv hantering av försäljningspipelines och kundrelationer.
3. Dynamisk prissättning
Dynamisk prissättning är en avancerad AI-applikation som avsevärt kan öka B2B-försäljningsresultatet genom att optimera prissättningsstrategier baserat på realtidsmarknaden data och kundbeteende. Denna teknik gör det möjligt för företagen att snabbt anpassa sina prismodeller till förändringar på marknaden eller i kundernas efterfrågan, vilket säkerställer konkurrenskraften och maximerar intäkterna.
AI-verktyg som Competera analyserar historiska försäljningsdata, marknadsdynamik, konkurrenters prissättning och kundmönster för att rekommendera de mest effektiva prissättningsstrategierna för olika produkter och tjänster. Det kan t.ex. föreslå specialrabatter för kunder med högt värde eller justera priserna under perioder med hög efterfrågan för att dra nytta av marknadstrender.
AI-driven dynamisk prissättning kan öka kundnöjdheten genom att erbjuda rättvisa priser som återspeglar produkternas eller tjänsternas aktuella värde, vilket kan skilja sig mellan olika kundsegment eller till och med enskilda kunder baserat på deras köphistorik och lojalitet.
Genom att integrera dynamiska prissättningsmodeller som drivs av AI kan säljteamen inte bara effektivisera sina prissättningsstrategier utan också säkerställa att de är anpassningsbara, datadrivna och nära anpassade till både marknadsförhållanden och kundernas förväntningar.
För B2B-företag som vill förfina sina prissättnings- och försäljningsstrategier är en AI-konsulttjänst är en avgörande fördel. Genom att utnyttja avancerad dataanalys och AI/ML-expertis förbättrar dessa tjänster datadrivet beslutsfattande, förbättrar kundrelationer och påskyndar säljcykler, vilket främjar en mer konkurrenskraftig och effektiv säljprocess.
4. Poängsättning och prioritering av leads
När du har ett stort inflöde av leads är det viktigt att hantera dem på ett effektivt sätt. Säljteam kan använda AI för att dramatiskt förbättra denna process genom sofistikerade lead scoring-system, som bedömer och rankar prospekt baserat på deras sannolikhet att konvertera. Prioriteringen säkerställer att säljteamen fokuserar sina insatser på de mest lovande leads, vilket optimerar både tid och resurser.
AI-verktyg integrerar olika datapunkter som tidigare interaktioner, engagemangsnivåer, företagsstorlek och branschspecifika beteenden för att skapa en omfattande profil för varje lead. AI-algoritmer kan undersöka historiska data för att känna igen mönster som indikerar en hög sannolikhet för konvertering. Det kan handla om frekvensen på kommunikationen, vilka typer av frågor som prospektet ställer eller hur mycket de engagerar sig i specifikt innehåll.
Salesforce Einstein använder till exempel maskininlärning för att kontinuerligt förfina sin poängsättningsmodell baserat på nya data, vilket gör kvalificeringsprocessen för leads mer dynamisk och exakt. Genom att automatisera identifieringen av leads med hög potential kan säljteamen ägna mer tid åt att utforma personliga strategier för uppsökande verksamhet som har större sannolikhet att nå ut till de bästa prospekten.
AI-driven lead scoring kan dessutom varna säljteamen för förändringar i ett leads poäng i realtid. Det innebär att om ett prospekts engagemangsnivå ökar på grund av en nyligen genomförd interaktion eller en förändring i deras affärsbehov, kan säljteamet omedelbart dra nytta av denna möjlighet, vilket ökar chanserna för en framgångsrik försäljning.
Så genom att utnyttja AI för lead scoring och prioritering kan säljteamen säkerställa att de inte bara når ut till fler leads, utan att de når ut till rätt leads vid rätt tidpunkt.
5. Automatisera administrativa uppgifter
AI:s förmåga att automatisera administrativa uppgifter förändrar spelplanen inom B2B-försäljning, där effektivitet och tidshantering är avgörande. Genom att ta över rutinuppgifter kan säljteamen ägna mer energi och fokus åt att engagera sig i kunder och slutföra affärer.
AI-drivna CRM-verktyg kan till exempel hantera datainmatning, hantera e-postsekvenser, schemalägga möten och uppdatera loggar med ny kundinformation. Denna automatisering effektiviserar försäljningsprocessen, minskar den administrativa bördan och minimerar risken för mänskliga fel.
AI-driven automatisering sträcker sig till att skapa och skicka uppföljningsmejl. AI kan analysera interaktionshistoriken med varje kund för att fastställa den mest effektiva uppföljningsstrategin och skräddarsy meddelanden baserat på kundens tidigare svar och engagemangsnivå. Detta personliga tillvägagångssätt säkerställer att kommunikationen är relevant och kommer i rätt tid, vilket ökar sannolikheten för att bibehålla kundens intresse och driva försäljningsprocessen framåt.
AI kan också erbjuda prediktiva insikter om de bästa tiderna för att kontakta kunder eller skicka ut förslag, baserat på datamönster som inkluderar kundens tillgänglighet och svarsfrekvens. Denna prediktiva förmåga säkerställer att försäljningsinsatserna inte bara är systematiska utan också strategiskt tidsbestämda, vilket maximerar effekten av varje interaktion.
Genom att utnyttja AI för att automatisera dessa viktiga men repetitiva uppgifter kan B2B-försäljningsteam avsevärt förbättra sin produktivitet och effektivitet, vilket gör att de kan fokusera på det de gör bäst – att bygga relationer och avsluta försäljningar.
Avslutning
Integrationen av AI-verktyg i moderna säljprocesser ökar effektiviteten och gör det möjligt för säljteamen att fokusera på strategiska aspekter av försäljningen, som att bygga relationer och stänga affärer med högt värde. Team som anammar AI kan inte bara förvänta sig ökade konverteringsgrader utan också mer lyhörda säljorganisationer som snabbt kan anpassa sig till marknadsförändringar och kundbehov.
Sammantaget kommer företag som välkomnar löpande anpassning och investeringar i AI-verktyg att vara väl positionerade för att leda i sina branscher och utnyttja AI inte bara som ett verktyg utan som en kärnkomponent i sin försäljningsstrategi.
(Bildkälla: Freepik)
